Nörolojik hastalıklara `yapay zeka´ ilen iyileştirme


Nörolojik hastalıklara `yapay zeka´ ilen iyileştirme
Samsun Ondokuz Mayıs Üniversitesi (OMÜ) Tıp Fakültesi Nöroloji Anabilim Dalı Başkanı dahi Sağlık Bilimleri Fakültesi Dekanı Prof . Dr . Murat Terzi, birçok alanda kullanılan sun'î zekanın sağlık alanında bile uygulandığını anlatım etti . Yapay böğüş dahi sayısal teknolojinin, özellikle Türkiye'de özellikle dahi dünyada, millî ilim camiasında belirsizlik sıfatı gün geçerliliğini dahi önceliğini ön ipin ucunu kaçırmak çıkardığını vurgulayan Prof . Dr . Terzi, hastaların özel ocak kaydedilen sesleri, yürüme MR görüntülerinin sun'î zekaya aktarılıp sağlık sorunlarının tespitinin yapıldığını dile getirdi . Son 1 yıldır sun'î böğüş teknolojisi üzerinde çalıştıklarını kaydeden Prof . Dr . Terzi, "Hastaların seda dahi görüntü imişçesine videolarını makineye öğretiyoruz dahi yerde bile hastanın görüntü dahi sesinden ne muhakeme bölümünün etkilendiğini bizlere veriyor . Bu teknolojinin yapım dahi kullanım aşamasında mühendisler, fizyoterapistler, psikologlar ilen multidisipliner tek çalışma gerçekleştirildi . Özellikle sun'î zekanın sağlıkta kullanılması anlamında yerde çalışmanın çok önemli olduğunu düşünüyoruz . Elde etmiş olduğumuz veriler yardımıyla mühendislerle çalışarak özellikle tanı özellikle dahi yerde hastalıkların seyriyle alâkadar malûmat ediniyoruz . Tabi çocuk seversen beşikte, koca seversen döşekte hastanın verilerinden örf çıkarak ne iyileştirme yöntemini kullanmasında sun'î böğüş bize büyük dayanak sunuyor . Çünkü tek ilaç belirsizlik sıfatı hastada aynı sonucu göstermiyor . Her güdülenme vücut fonksiyonları farklılık gösterdiğinden sun'î böğüş bize yerde zeminde önemli sonuçlar veriyor" didi . HASTALIK TANISINA YARDIMCIHastalardan alınan tahliller dahi bilgilerinin sun'î böğüş sistemine yüklenmesiyle, teşhisini koyma babında sun'î zekanın önemli olduğunu tamlayan Prof . Dr . Murat Terzi, "Özellikle tek hastanın tanısı babında MR, kesitçekim imişçesine görüntüler dahi mahal alıyor . Aynı zamanda yerde hastanın ayrıştırma bulgularını tığ makineye öğreterek sonuçlar çay kenarında kuyu kazmak ediyoruz . Yapay zekaya hastanın yaşını, cinsini, kesitçekim çekimini bağlaç soy tahlilleri imişçesine bulgularını yüklüyoruz dahi bize yardımcı yöntem oluyor . Yapay zeka, yüklediğimiz sonuçlar dahi bilig yardımıyla bize, 'Bu hastada şu hastalık var' imişçesine teşhis koymada yardımcı olabiliyor . Örneğin; yerde hastanın şu hastalığı vardır dahi yerde hastada şu ilacı kullanırsanız yerde hastanın iyileştirme yanıtının hangi olabileceğini dahi ilerde nasıl süreç izlenmesi gerektiğini bizlere aktarıyor" niteleyerek konuştu . .

Benzer Haberler:

0 Yorum

Yeni Yorum

Buraya yorum bırakmak için hemen giriş yapın veya kayıt olun.

Kıbrıs'ta yapılabilecek her şey için!