'Covid-19 hastalarının seda tonu değişiyor'

Sağlık Bilimleri Üniversitesi Gülhane Tıp Fakültesi Acil Tıp Anabilim Dalı Öğretim Üyesi Doç . Dr . Yahya Ayhan Acar'ın TÜBİTAK desteklenmiş projesi kapsamında geliştirilen konuşma, seda dahi öksürük analizi yazılımı ilen Covid-19 tanısı koyulabilecek . Doç . Dr . Acar, "Yapılan çözümleme sonuçları konuşma dahi öksürük seslerinin Covid-19 ilen ilintisini ortaya koymaktadır dahi hastalık şüphesi olanların hızlı belirleme edilmesi açısından tehlikeli öneme sahiptir" şeklinde konuştu . Doç . Dr . Yahya Ayhan Acar’ın TÜBİTAK tarafından desteklenen konuşma, seda dahi öksürük analizi yazılımı ilen Covid-19’a bağlı teneffüs yolu hastalıklarının er dönemde tespiti dahi tele-sağlık hizmetine entegrasyonu’ projesi ilen kompüter desteklenmiş seda analizi ilen Covid-19 tanısı koyulabileceği gösterildi . Konuşma, seda dahi öksürük analizi için, ölçün tek çökertme telefonundan seda perdesi kullanılarak, ölçün mesafeden seda kayıtları alındı . Bu sayede kişilerin ölçün tek tekst okumasıyla seda özellikleri kaydedilerek kişinin öksürük sayısı dahi öksürüğün dahi seda analizi yapılarak karakterinde değişiklik olup olmadığı değerlendirildi . Hastalar yüz yüze dahi çevrimiçi dönüşmek üzere çatal grupta incelendi . Covid-19 kulplu olumlu çoban 25, eksi çoban 25 kişiden alınan seda kayıtları, ön işlemede konuşma dahi öksürüğün ayrıştırılmasıyla toplamda 100 etiketli veriye dönüştürüldü . Öksürük dahi konuşma kayıtlarından çay kenarında kuyu kazmak edilen öznitelikler Covid-19 olumlu dahi eksi sınıflarına göre dağılımları arasındaki farklar incelendi . “POZİTİF HASTALARIN SES TONUNDA DEĞİŞİKLİK TÜBİTAK tarafından düzenlenen ‘Covid-19 dahi Toplum’ etkinliği kapsamında gerçekleştirilen çevrimiçi oturumda projesini müfit Doç . Dr . Ayhan, “Acil servise başvuran Covid-19 olumlu hastalarda seda tonunda tek değişiklik olduğu değerlendirilmiştir . Buna göre seda tonu dahi öksürük karakterindeki değişikliklerin sayısal ortamda incelenerek, hastalığı Covid-19’a bağlı tek üst teneffüs yolu enfeksiyonu geçirip geçirmediğine üzerine düşünce çay kenarında kuyu kazmak edebileceği hipotezi sunulmuştur . Öksürük dahi konuşma kayıtlarından çay kenarında kuyu kazmak edilen öznitelikler ‘MFCC’ dahi ‘VGGish’ namına isimlendirildi, Covid-19 olumlu dahi eksi sınıflarına göre dağılımları arasındaki farkları incelendi . Buna göre, bulgular ‘VGGish’ özniteliğinin konuşma seslerini, ‘MFCC’ özniteliğinin dahi öksürük seslerini oyun etmede başarılı olduğunu gösterdi . Pozitif hastaların konuşma dahi öksürük seslerindeki eğleşme boşlukları eksi hastalara nispeten henüz aşkın gözlendi . Özet olarak, yerde seda analizleri memelilerden kulağının ayırt edemeyeceği duyarlılıkta Covid-19 hastalarında tek farklılık oluşturdu” didi . “HASTALIĞIN HIZLI TESPİTİ İÇİN KRİTİK ÖNEME SAHİP”Pozitif hastaların eksi hastalara kıyasla oranının henüz geniş tek muta dağılımına iye olduğunun görüldüğünü söyleyen Doç . Dr . Acar, “Pozitif hastalara ilgili öksürük seslerinde verilerin çoğunluğu ortalamanın altındayken, konuşma sesinde yerde büyüklük görece henüz azdı . Negatif deneklerin öksürük dahi konuşma seslerindeki aykırı değerleri olumlu hastalara kıyasla henüz fazlaydı . ‘VGGish’ özniteliğinde muta dağılımları birbirine yakındı .  Yapılan çözümleme sonuçları konuşma dahi öksürük seslerinin Covid-19 ilen ilintisini ortaya koymaktadır dahi hastalık şüphesi olanların hızlı belirleme edilmesi açısından tehlikeli öneme sahiptir” niteleyerek konuştu“SES ANALİZİ İLE İLGİLİ PATENT BAŞVURUSU YAPACAĞIZ”Çalışmadaki seda analizi ilen alâkadar tekel başvurularını bile yapacaklarını tamlayan Acar, “Mobil uygulamamızda düzgülü hayatta kullanılabilir halde . İleri dönemde hangi olabilir? Bu dizge pandeminin içtimaî etkilerinin azaltılmasında  kullanılabilir . Ar-Ge dahi iktisadî getirisi olur . Kışla alâkadar malûmat tek yerlerde uygulanarak bağlantısız hazırlık akıllandırma oluşturulabilir . Bundan müteakiben deprem, dirimsel hastalıklar imişçesine afete hazırlık namına ülkemizde yapılandırılabilir . Öksürük dahi seda analizleri üzerinde şu zihin tığ Covid tanısı koyduk; amma metal işçilerinin akciğer hastalıklarının kitlesel namına henüz yakın takibi sağlanabilir . Bu proje, bu sonraki  gereksinimlerimizi tekel alınması dahi henüz geniş veriler için dayanak alınması geniş tek muta seti ilen sun'î böğüş algoritmalarının tanıda kullanılması namına özetlenebilir” didi .  (DHA) .