Covid-19’un Bulaşma Hızında Sıcaklığın Rolü

Çin'de Aralık 2019'daki altu belirleme edilen vakadan yerde yana, Covid-19 küresel namına yayılmış dahi nefsi müdafaa tek salgın namına sınıflandırmıştır . Mart ortasından itibaren, Dünyadaki olay sayısı, Çin'deki mecmu olay sayısını geçmiştir . Şu anne büyüklüğünde gerçekleşen örüm oranı yüzde beştir dahi olay sayısı 800 . 000'i geçmiş durumdadır1 . SARS-COV-2 POZİTİF VAKALARI BİLDİREN 26 ÜLKEYİ KAPSAYAN BİR ÇALIŞMA İNCELENMİŞTİR . Laboratuvar çalışmaları, korona virüs sağkalımı2 üzerinde meteorolojik koşulların dağılmak olduğu yönünde çeşitli bulgular ortaya koymaktadır dahi yerde bile virüsün karada açtığı bulaşma oranlarının henüz edgü anlaşılması için sıcaklığı araştırma natürmort namına öne çıkarmaktadır . SARS-CoV-2 olumlu vakaları ihbarcı 26 ülkeyi havi yakın günlü tek çalışmada, virüsün yayılması ilen davranış sıcaklığı arasında anlamlı tek ilişki bulunamadığı açıklanmıştır3 . Bununla birlikte, çalışma, sınırlı sıcaklık değişkenliği dahi kısa tek vakit çizelgesini kapsamaktadır . Sadece Çin'e odaklanan başka tek çalışma, sıcaklığın 20 derecelik tek Santigrat artışının parasız sayısının devrim süresini 1 . 8 gün artırabileceği tahminini ampirik bulgularla savunur4 . Diğer tek taraftan, soğuğa sunulan kalmanın, virüsün hayatta dolaylı tümleç oranlarının yanı sıra doğuştan mevrut memelilerden bağışıklığında bile üstlence oynadığını belirtmektedir . Soğuk boşuna sunulan kalmak, soy akışının azalmasına sebebiyet verecektir dahi dolayısıyla çıkıntılı mukozasına bağışıklık hücrelerinin akışını bile azaltacaktır . Bu düzgülü normal reaksiyon, insanları kış aylarında mikroplu enfeksiyonlara karşı henüz duyarlı ağıl getirmektedir5 . HER BİR ÜLKEDEKİ VAKA SAYILARI YERİNE VAKA ARTIŞ HIZINA BAKMAK DAHA ANLAMLI OLACAKTIR . Covid-19 ilen mücadelede belirsizlik sıfatı ülkenin kişisel önlem önlemleri vardır dahi bazıları henüz aşırı önlemler alırken, diğerleri henüz yeğni icraat kullanmaktadır . Örneğin Hong Kong, Singapur imişçesine ülkeler çok er tek şekilde kısıtlayıcı önlemlere başvurmuşken, İtalya, İspanya, İngiltere, Türkiye dahi Amerika imişçesine ülkeler önlem almakta gecikmiş dahi olay sayıları ağır ol şekilde artmaya başladıktan müteakiben henüz kapsamlı önlemlere başvurmuşlardır . Ayrıca, kişi başına yapılan sınav sayısı ülkeler arasında büyük farklılıklar göstermektedir . Bu nedenle, salt olay sayılarına güvenmek ampirik çalışmaların güvenilirliğini büyük ölçüde zayıflatır . Bunun yerine, belirsizlik sıfatı tek ülkedeki olay sayıları istiare-i temsiliye olay artış hızına bakmak, ülkeler arası mukayeseler yaparken henüz anlamlı olacaktır . Bu kısa çalışma, 30 günlük hastalık görülme öyküsü çoban x ülkede günlük sıcaklıkların Covid-19'un yayılma oranı üzerindeki alevlendirmek etüt etmek için tek toplu görüşme yaklaşım kullanmaktadır . Bu toplu görüşme regresyonunun içerisinde Covid-19 artış hızı, davranış sıcaklığın tek fonksiyonu namına açıklanmaya çalışılmaktadır . Hava sıcaklığının yanı sıra, alınan hükümet tedbirlerinin dahi tayming açısından gün bazında olay artış hızına dağılmak gözlemlenmiştir . Panel modellemenin sonuçları çizelge 1'de verilmiştir:Tablo 1: Panel Veri Tahminleri Havuzlamış PanelHavuzlamış PanelRastgele EtkileriRastgele EtkileriSabit Etkileri       ModelDeğişkenYaygınlık = f(Sıcaklık)Yaygınlık = f(Sıcaklık, Tedbirler)Yaygınlık = f(Sıcaklık)Yaygınlık = f(Sıcaklık, Tedbirler)Yaygınlık = f(Sıcaklık)Sabit 0·270 *** 0·304 *** 0·309 *** 0·315 *** 0·364 ***Sıcaklık-0·004 ***-0·003 **-0·007 **-0·005 *-0·010 ***Önleme Tedbirleri----------------0·114 ***-----------------0·082 ***(Modele iliştirilmiş)R2 0·025 0·087 0·018 0·039 0·193Not: *, ** dahi ***, sırasıyla% 10,% 5 ve% 1'deki önemi gösterir . Rastgele dahi durağan tesir modellerinin belirsizlik sıfatı ikisi dahi ülke heterojeninkilerini onaylama ederken, havuzlamış toplu görüşme tahminleri bağdaşık kesitler varsayar . Sabit Etkiler modeli, canlı değişimlerin sahneye çıkmak geldiği ortamlarda henüz kullanışlı çoban sıralı dayalı heterojeninkilerin yanı sıra kesitsel özellikleri dahi içine alır . Bununla birlikte, oranlama edilen tüm modellerde, sıcaklık ilen hastalık bulaşma hızı arasında küçük amma istatistiksel namına anlamlı tek eksi ilişki görülmektedir . Kesitsel dahi sıralı dayalı heterojeninkileri denetleme fail durağan etkileşim modelinde, bulaşma oranının yüzde 19'unun yalnızca sıcaklık farkları ilen açıklanabileceği görülmektedir . Diğer tahminlerde, denetleme önlem önlemlerinin hastalık bulaşma oranını azaltmada başarılı olduğu gözükmektedir . Önümüzdeki günlerde henüz aşkın muta bulunan ağıl gelince, izleme çalışmalarından henüz anlamlı tek çizelge çay kenarında kuyu kazmak edilebilecektir yalnız bulunan ağız kullanmak baktığımız zaman, davranış sıcaklığının Covid-19 bulaşma hızına küçük dahi olsa eksi yönde tek dağılmak olduğuna yetinme iletmek mümkündür .  Yazının orjinaline Akdeniz Karpaz Üniversitesi web sitesinden ulaşabilirsiniz .    Referanslar 1             WHO . Coronavirus disease 2019 (COVID-19) Situation Report – 59 . 2020; published online March 19 . https://www . who . int/docs/default-source/coronaviruse/situation-reports/20200319-sitrep-59-covid-19 . pdf (accessed March 19, 2020) .  2             Casanova LM, Jeon S, Rutala WA, Weber DJ, Sobsey MD . Effects sıkıntı Air Temperature antlığ Relative Humidity x Coronavirus Survival x Surfaces .  Applied antlığ Environmental Microbiology 2010; 76: 2712–7 .  3             Wang M, Jiang A, Gong L, et aldatma .  Temperature significant change COVID-19 Transmission indiyum 429 cities . DOI:10 . 1101/2020 . 02 . 22 . 20025791 .  4             Oliveiros B, Caramelo L, Ferreira NC, Caramelo F . Role sıkıntı temperature antlığ humidity indiyum the modulation sıkıntı the doubling time sıkıntı COVID-19 cases . DOI:10 . 1101/2020 . 03 . 05 . 20031872 .  5             Sun Z, Thilakavathy K, Kumar SS, He G, Liu SV . Potential Factors Influencing Repeated SARS Outbreaks indiyum China .  IJERPH; 17: 1633 . Yrd . Doç . Dr . Ahmet ÖZYİĞİT kimdir?Amerika'da Ekonomi üzerine lisans dahi yüksek lisans eğitimlerini tamamladıktan müteakiben basamak eğitimine Doğu Akdeniz Üniversitesi dahi ardından Azerbaycan'da sürme etmiştir . Kariyerine sürme ederken düşkünlük saldığı sağlık eğitimlerine dahi zaman ayırarak 2013 yılında bakımevi embriyoloji uzmanlığı çay kenarında kuyu kazmak etmiş, sonrasında bile tıp fakültesine başlayarak özellikle doktoralı tek akademisyen, özellikle dahi tek doktor husul yolunu seçmiştir . 2020 yılının Mayıs ayında ant etmiş tek doktor namına çalışma ağını henüz bile genişletmeyi planlamaktadır . .